L’axe fédérateur "Intelligence Artificielle" structure les activités de recherche du laboratoire MIS en tant qu’axe transversal. Il rassemble les enseignants-chercheurs dont les travaux mobilisent des méthodes, des outils ou des questionnements liés à l’IA, qu’ils soient théoriques, appliqués ou critiques.
Cet axe couvre l’ensemble des paradigmes de l’IA, depuis l’IA symbolique (raisonnement logique, SAT, systèmes experts) jusqu’à l’apprentissage automatique (réseaux de neurones, modèles prédictifs), en passant par l’IA générative (création de contenus, modèles de langage) et leurs hybridations. Il aborde également des enjeux clés comme la représentation des connaissances, l’explicabilité des systèmes, ou encore l’intégration éthique et sociétale de ces technologies.
Les applications de l’IA au sein du laboratoire MIS s’étendent à des secteurs variés et stratégiques, illustrant la diversité des enjeux abordés :
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Santé : prédiction personnalisée (parcours patients, risques), optimisation des ressources (dimensionnement des structures de soins, gestion des lits).
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Transport et logistique : conception de tournées intelligentes (véhicules, drones), anticipation des flux (charge, trafic, maintenance).
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Planification : optimisation de l’allocation des tâches, que ce soit dans le domaine médical (blocs opératoires, soins) ou éducatif (emplois du temps, ressources pédagogiques).
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Énergies : prédiction de la demande et optimisation des réseaux (smart grids, gestion des pics de consommation).
Ces applications reflètent l’ambition du laboratoire de combiner innovation algorithmique et impact sociétal, en réponse aux défis contemporains.
