Le laboratoire  (Modélisation, Information & Systèmes) fédère des enseignants-chercheurs de l’UPJV en Informatique, Automatique, Robotique et Vision par ordinateur. Les objectifs scientifiques du laboratoire s’inscrivent dans les thématiques des Sciences et techniques de l’information et de la communication (STIC). Les travaux de recherche qui y sont développés trouvent de nombreuses applications : Véhicule, Cybersécurité, Énergie, Robotique, Musique, Patrimoine, Santé...

L’animation scientifique s’effectue au niveau des 4 équipes de recherche intégrées à l’unité. Pour atteindre sa mission scientifique, le MIS s’appuie sur un effectif de 80 personnes dont 40 enseignants-chercheurs, 35 doctorants et 4 personnels administratifs et techniques, mais aussi sur un précieux réseau de partenaires industriels et académiques.

Actualité


Détection Automatisée du Trouble du Spectre de l'Autisme via Eye-Tracking et Réseaux de Neurones Artificiels: Conception d'un Système d'Aide à la Décision

24 sep 2020
Type
Soutenance

Romuald Carette (équipe GOC) soutiendra sa thèse de doctorat le vendredi 25 septembre 2020 à 14h.

En raison des contraintes liées à l'épidémie en cours, cette soutenance se déroulera exclusivement en visioconférence

Résumé


Learning With Errors sans réduction modulaire

23 sep 2020
Type
Séminaire de Laboratoire

Claire Delaplace, nouvelle membre de l'équipe GOC, fera un séminaire présentant ses travaux, le jeudi 24 septembre à 14h salle 401 EPI 2, à l’ensemble des membres du laboratoire.

Résumé:
Le problème Learning With Errors (LWE) est un problème majeur de la cryptographie à base de
réseaux euclidiens. Il consiste plus à moins à résoudre un système linéaire bruité As + e = b
modulo un entier q. Pour des paramètres bien choisis, il est connu pour être aussi difficile
à résoudre que des problèmes difficiles de réseaux euclidiens.


Séminaires en ligne / Perception robotique

11 juin 2020
Type
Séminaire de Laboratoire

L’équipe PR organise deux séries de séminaires en ligne autour de publications récemment parues.

Jeudi, 11 juin 2020 à 11h00:

  • A.R. Sekkat, ”The OmniScape Dataset” In Proc IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA ), 2020.
    Co-auteurs : Y. Dupuis, P. Vasseur, P. Honeine.
  • F. Morbidi, "Subspace Projectors for State-Constrained Multi-Robot Consensus", in Proc. IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2020.

Jeudi, 18 juin 2020 à 15h00 :

UPJV